Эта цифра говорит не просто о тренде, а о формирующейся реальности, в которой навыки работы с искусственным интеллектом становятся не просто конкурентным преимуществом, а необходимостью для успешного трудоустройства.
Во-первых, этот рост интереса к вакансиям с требованиями к знанию ИИ напрямую связан с широким проникновением технологий искусственного интеллекта в различные сферы экономики. ИИ уже давно перестал быть уделом исключительно IT-компаний. Сегодня он активно используется в маркетинге, финансах, логистике, производстве, образовании и массе других отраслей. Компании, стремящиеся оптимизировать свои процессы, повысить эффективность и получить конкурентное преимущество, активно внедряют инструменты и системы на базе ИИ.
Соответственно, им нужны специалисты, способные эти инструменты разрабатывать, внедрять, настраивать и использовать. Потребность в таких кадрах растет экспоненциально, и это не может не отражаться на рынке труда.
Во-вторых, повышение осведомленности населения о возможностях ИИ. Недавний всплеск популярности нейросетей вроде ChatGPT и других генеративных моделей сыграл огромную роль в формировании общественного интереса к искусственному интеллекту. Люди начинают понимать, что ИИ – это не просто сложная технология для избранных, а инструмент, доступный для использования в повседневной жизни и в профессиональной деятельности. Многие видят в ИИ возможность автоматизировать рутинные задачи, повысить свою продуктивность, создать новые продукты и услуги. Поэтому неудивительно, что все больше людей стремятся освоить навыки, связанные с ИИ, чтобы стать более востребованными на рынке труда.
В-третьих, изменение требований к специалистам в разных отраслях. Если раньше, например, для маркетолога было достаточно знания основ маркетинга, умения работать с рекламными платформами и навыков анализа данных, то сегодня работодатели все чаще ищут специалистов, которые понимают, как использовать инструменты ИИ для автоматизации маркетинговых кампаний, персонализации контента, прогнозирования потребительского поведения и оптимизации ROI. Аналогичная ситуация наблюдается и в других сферах. Бухгалтерам требуются навыки работы с системами автоматизации бухгалтерского учета на базе ИИ, финансистам – умение использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования рисков и оптимизации инвестиционных портфелей, HR-специалистам – знание систем анализа резюме и автоматизации подбора персонала на базе ИИ. Таким образом, ИИ становится неотъемлемой частью профессиональных навыков в самых разных областях.
В-четвертых, растущая доступность образовательных ресурсов по ИИ. Еще несколько лет назад получить качественное образование в области ИИ было достаточно сложно и дорого. Сегодня ситуация кардинально изменилась. В сети появилось огромное количество онлайн-курсов, вебинаров, мастер-классов и других образовательных материалов, позволяющих освоить основы ИИ и машинного обучения практически с нуля. Многие университеты и образовательные платформы предлагают специализированные программы по ИИ для различных уровней подготовки.
Такая доступность образования стимулирует людей к самообразованию и повышению квалификации в области ИИ.
«Можно сказать, что увеличение откликов на вакансии с обязательным знанием ИИ – это закономерный результат развития технологий искусственного интеллекта и их проникновения в различные сферы жизни. Чтобы успешно адаптироваться к новым требованиям рынка труда, россиянам необходимо активно осваивать навыки работы с ИИ и не бояться новых технологий. Однако, важно подходить к этому процессу осознанно и критически, учитывая потенциальные риски и проблемы, связанные с использованием ИИ. Государству, образовательным учреждениям и компаниям необходимо совместно работать над созданием равных возможностей для всех граждан, чтобы каждый мог освоить навыки работы с ИИ и внести свой вклад в развитие экономики нового типа», - комментирует эксперт Ставропольского филиала Президентской академии Александр Калашников.