Студенты изобрели модель нейронной сети, которая анализирует текст и определяет правдивость изложенной в нем новости. Модель полностью функциональна и готова к релизу. Самообучающаяся нейросеть анализирует текст при помощи специфических математических преобразований над информацией, то есть переводит текст в цифру.
Как рассказали в пресс-службе вуза, ребята использовали модель, которую назвали BERTLarge - она имеет более 340 миллионов параметров, что позволяет ей быть очень точной.
После успешной региональной онлайн-защиты проекта команда в составе студентов Валерия Ефанова, Станислава Крапивина, Юрия Курочкина, Павла Посохова, Степана Скрыльникова и кандидата экономических наук, доцента Ольги Тимченко прошла отбор в финал конкурса.
В финале студенты ПГУ участвовали в мастер-классах, бизнес-играх и интерактивных лекциях, получали консультации ведущих экспертов отрасли.
